Knowledge Diffusion in R&D Groups: The Impact of Internet Technologies

判型：B5，昭和55年7月12

Content-Based Video Retrieval in Historical Collections of the German Broadcasting Archive

The German Broadcasting Archive (DRA) maintains the cultural heritage of radio and television broadcasts of the former German Democratic Republic (GDR). The uniqueness and importance of the video material stimulates a large scientific interest in the video content. In this paper, we present an automatic video analysis and retrieval system for searching in historical collections of GDR television recordings. It consists of video analysis algorithms for shot boundary detection, concept classification, person recognition, text recognition and similarity search. The performance of the system is evaluated from a technical and an archival perspective on 2,500 hours of GDR television recordings.Comment: TPDL 2016, Hannover, Germany. Final version is available at Springer via DO

Knowledge Diffusion in R&D Groups: The Impact of Internet Technologies

Knowledge flows are the lifeblood of any R&D organisation. These firms are increasingly discovering that the knowledge they require is often located beyond their boundaries. In this paper, we investigate how R&D groups acquire and diffuse external knowledge and the role Internet technologies play in this process. The focus of our study is on the technological gatekeeper. Previous studies have found that gatekeepers are key nodes in the innovation process. These sporadic individuals have the skills to identify useful knowledge outside the firm and disseminate this among their local colleagues. However, much of the seminal gatekeeper research has been conducted over two decades ago. In the time since, there have been huge advances in ICT and especially Internet technologies. These technologies have dramatically altered how knowledge workers source and share their information. Our objective is to advance the gatekeeper theory into an era where the knowledge worker is saturated with information. Using case study methods, we examine knowledge flows in the R&D group of an Irish medical devices firm. Our results indicate that due to advances in Internet technology, the traditional gatekeeper no longer exists to any great extent. Instead, the modern R&D lab acquires and diffuses external knowledge through a combination of a ‘web gatekeeper’ and a ‘knowledge transformer.

Deep Regionlets for Object Detection

In this paper, we propose a novel object detection framework named "Deep Regionlets" by establishing a bridge between deep neural networks and conventional detection schema for accurate generic object detection. Motivated by the abilities of regionlets for modeling object deformation and multiple aspect ratios, we incorporate regionlets into an end-to-end trainable deep learning framework. The deep regionlets framework consists of a region selection network and a deep regionlet learning module. Specifically, given a detection bounding box proposal, the region selection network provides guidance on where to select regions to learn the features from. The regionlet learning module focuses on local feature selection and transformation to alleviate local variations. To this end, we first realize non-rectangular region selection within the detection framework to accommodate variations in object appearance. Moreover, we design a "gating network" within the regionlet leaning module to enable soft regionlet selection and pooling. The Deep Regionlets framework is trained end-to-end without additional efforts. We perform ablation studies and conduct extensive experiments on the PASCAL VOC and Microsoft COCO datasets. The proposed framework outperforms state-of-the-art algorithms, such as RetinaNet and Mask R-CNN, even without additional segmentation labels.Comment: Accepted to ECCV 201

Comparing computational and non-computational methods in party position estimation : Finland, 2003-2019

It is often claimed that computational methods for examining textual data give good enough party position estimates at a fraction of the costs of many non-computational methods. However, the conclusive testing of these claims is still far from fully accomplished. We compare the performance of two computational methods, Wordscores and Wordfish, and four non-computational methods in estimating the political positions of parties in two dimensions, a left-right dimension and a progressive-conservative dimension. Our data comprise electoral party manifestos written in Finnish and published in Finland. The non-computational estimates are composed of the Chapel Hill Expert Survey estimates, the Manifesto Project estimates, estimates deriving from survey-based data on voter perceptions of party positions, and estimates derived from electoral candidates’ replies to voting advice application questions. Unlike Wordfish, Wordscores generates relatively well-performing estimates for many of the party positions, but despite this does not offer an even match to the non-computational methods.Peer reviewe

Development of the electroweak phase transition and baryogenesis

We investigate the evolution of the electroweak phase transition, using a one-Higgs effective potential that can be regarded as an approximation for the Minimal Supersymmetric Standard Model. The phase transition occurs in a small interval around a temperature T_t below the critical one. We calculate this temperature as a function of the parameters of the potential and of a damping coefficient related to the viscosity of the plasma. The parameters that are relevant for baryogenesis, such as the velocity and thickness of the walls of bubbles and the value of the Higgs field inside them, change significantly in the range of temperatures where the first-order phase transition can occur. However, we find that in the likely interval for T_t there is no significant variation of these parameters. Furthermore, the temperature T_t is in general not far below the temperature at which bubbles begin to nucleate.Comment: 26 pages, 7 figures; typos corrected, reference adde

Strategic sentiments and emotions in post-Second World War party manifestos in Finland

We contribute to the growing number of studies on emotions and politics by investigating how political parties strategically use sentiments and emotions in party manifestos. We use computational methods in examining changes of sentiments and emotions in Finnish party manifestos from 1945 to 2019. We use sentiment and emotion lexicons first translated from English into Finnish and then modified for the purposes of our study. We analyze how the use of emotions and sentiments differs between government and opposition parties depending on their left/right ideology and the specific type of party manifesto. In addition to traditional sentiment and emotion analysis, we use emotion intensity analysis. Our results indicate that in Finland, government and opposition parties do not differ substantially from each other in their use of emotional language. From a historical perspective, the individual emotions used in party manifestos have persisted, but changes have taken place in the intensity of using emotion words. We also find that in comparison with other parties, populist parties both appeal to different emotions and appeal to the same emotions with different intensities.Peer reviewe

Maahanmuuttajaopiskelijoiden käsityksiä suomen kielestä

Tiivistelmä. Tässä sivuaineen tutkielmassani tarkastelen Oulussa peruskoulua suorittavien nuorten ja aikuisten maahanmuuttajaopiskelijoiden käsityksiä suomen kielen osaamisen merkityksestä ja kielen käyttämisestä. Lisäksi tutkin, mitkä suomen kielen osa-alueet opiskelijat kokevat helpoiksi ja mitkä vaikeiksi. Tutkimusaineistoni on kerätty kyselylomakkeiden avulla, ja se koostuu 42:n maahanmuuttajaopiskelijan vastauksista. Tutkimuksen informantit ovat kotoisin Afganistanista, Eritreasta, Irakista, Kongosta, Somaliasta ja Syyriasta. Tutkielmani edustaa kansanlingvistiikkaa, joka tarkastelee maallikoiden kielikäsityksiä. Aineistoni olen analysoinut sekä sisällönanalyysia että aineiston kvantifiointia hyödyntäen. Tutkimukseni tulokset osoittavat, että informantit pitävät suomen kielen osaamista todella tärkeänä. Suomen kielen osaamisen merkitys perustuu siihen, että informantit haluavat asua Suomessa jatkossakin ja he haluavat päästä jatko-opiskelemaan sekä töihin. Suomen kieltä tarvitaan oman elämän hallintaan sekä ihmissuhteiden luomiseen että ylläpitämiseen. Suomen kielen osaaminen mahdollistaa siten omien tulevaisuudensuunnitelmien toteuttamisen ja yhteiskuntaan integroitumisen. Suomen kieli on informanteille merkityksellinen, koska sitä tarvitaan elämän jokaisella osa-alueella. Opiskelijat pitävät suomen kielen helpoimpina osa-alueina lukemista, kirjoittamista ja puhumista, kun taas vaikeimmat kielen osa-alueet ovat kielioppi, kirjoittaminen ja puhuminen. Opiskelijat suhtautuvat suomen kielen puhumiseen melko myönteisesti. Kielen puhumista ei pidetä kovin vaikeana eikä helppona. Tulosten perusteella käsitys siitä, että suomen kieli olisi erityisen vaikea kieli oppia, ei näyttäisi pitävän paikkaansa. Opiskelijat kokevat, että suomalaiset reagoivat yleensä heidän suomen puhumiseensa melko hyvin. Moni kokee, että suomalaisten reaktiot ovat myönteisiä ja suomalaiset esimerkiksi kannustavat maahanmuuttajaa puhumaan suomea. Toisaalta osa opiskelijoista kokee, että suomalaisten reaktiot vaihtelevat hyvistä huonoihin ihmisestä riippuen. Tavallista myös on, että suomalainen puhuu maahanmuuttajalle englantia tai käyttää sitä keskustelun apukielenä. Opiskelijat asennoituvat pääsääntöisesti hyvin suomen kielen opiskeluun ja haluavat oppia lisää suomea. Enemmistö opiskelijoista ajattelee, että maahanmuuttajan tulee osata suomen puhekieltä. Suurin osa informanteista pitää äidinkieltään tärkeämpänä kuin suomen kieltä, ja noin puolet informanteista kokee olevansa suomalaisia. Noin kaksi kolmasosaa opiskelijoista pitää ärsyttävänä sitä, että suomalainen puhuu heille englantia, mutta toisaalta enemmistö on sitä mieltä, että suomalaiset puhuvat heidän kanssaan yleensä suomea. Vajaa puolet opiskelijoista on sitä mieltä, että suomalaiset eivät aina ymmärrä heitä. Lähes yksimielisesti opiskelijat ovat sitä mieltä, että he tarvitsevat suomen kieltä Suomessa ja suomen kielestä on heille hyötyä tulevaisuudessa. Tutkimustulokseni antavat tärkeää tietoa maahanmuuttajien kielikäsityksistä ja -asenteista. Näitä tietoja voidaan hyödyntää esimerkiksi S2-opetuksen suunnittelussa ja kehittämisessä

Measurements and Variability of Arterial Blood Pressure and Heart Interval in Conscious and Anesthetized Dogs

No abstract availabl